„In meiner Doktorarbeit geht es darum, Deep-Learning-Methoden für die Diagnose und Analyse von Tumoren zu entwickeln, um einerseits präzisere Diagnosen zu ermöglichen und andererseits Pathologinnen und Pathologen zu entlasten.“

„Im Rahmen meiner Promotion habe ich eine Plattform zur Testung von neuen Therapien an aggressiven und seltenen Tumortypen etabliert, diese basiert auf einer gut durchbluteten Membran im befruchteten Hühnerei auf der man diese Tumore kultivieren und untersuchen kann.“

Gestaltung von digitalen Interaktionen mit modernen Informations- und Kommunikationstechnologien zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen

„Durch einen innovativen Ansatz zur Messung der Leistung von Mergers and Acquisitions verbessern wir unser Verständnis für die negativ behaftete öffentliche Wahrnehmung von Akquisitionen.“

„Aluminium ist leicht und kann gleichzeitig hohen Belastungen standhalten. Diese Belastbarkeit wird durch das Hinzufügen von Elementen erreicht – eine Legierung entsteht. Im Promotionsprojekt von Barbara Agricola werden hochfeste chromhaltige Aluminiumlegierungen für die additive Fertigung (3D-Druck) auf ihre Belastbarkeit (z.B. in Zugversuchen, siehe Bild) und Anwendbarkeit geprüft.“

Im Rahmen der Doktorarbeit wurde eine Methode entwickelt, die die Schallschutzplanung insbesondere im Holzbau unterstützt und in welche die Methode „Building Information Modeling“ (BIM) einfließt. Dazu wurden die Schnittstellen zwischen Planungstools und BIM-Modellen untersucht und Vorschläge für die Datenübergabe zwischen den Planungstools erarbeitet. Relevant ist das Thema vor allem, weil guter Schallschutz bislang als Kostentreiber gilt und digitale Planung mit BIM die Möglichkeit bietet, die Bauplanung effizienter und günstiger zu gestalten.

VK Infrastruktur, Bauen und Urbansierung

Schlaganfallnetzwerke stellen die Versorgung von SchlaganfallpatientInnen im ländlichen Raum sicher. Um den Patienten eine heimatnahe Versorgung auf höchstem Niveau zu gewährleisten, benötigen auch die Pflegekräfte innerhalb dieses Netzwerks neurologisch-pflegerisches Fachwissen. Es stellt sich die Frage, welchen Bedarf an neurologisch-pflegerischen Fachwissen Pflegekräfte in den distalen Abteilungen eines Schlaganfallnetzwerks haben und ob ein digitales Schulungsprogramm zur Verbesserung des Fachwissens und Steigerung der Versorgungsqualität von SchlaganfallpatientInnen beitragen kann.

Hybride Photovoltaik-Biogasanlagen-Systeme - Entwicklung einer Strom- und Wärme optimierten Betriebsweise

Der starke Ausbau von Photovoltaikanlagen führt immer häufiger zu Stromüberschüssen, Netzengpässen und stark schwankenden Preisen. Eine Lösung liegt in der Kombination von Photovoltaik und Biogasanlagen. Biogasanlagen können Strom flexibel und unabhängig vom Wetter bereitstellen.

In der Dissertation werden Erzeugungsprognosen sowie aktuelle Speicherstände genutzt, um beide Anlagen optimal aufeinander abzustimmen und Schwankungen der Photovoltaik-Erzeugung auszugleichen. Methodisch werden mathematische Optimierungsansätze entwickelt. Diese werden sowohl in einem realen System mit Hilfe von modellprädiktiver Regelung eingebettet und getestet, als auch theoretisch analysiert. Dadurch können die Betriebsführung kontinuierlich angepasst und zukünftige Erzeugungs- und Lastverläufe antizipiert werden. So lassen sich Stromnetze entlasten, Abregelungen vermeiden und die Energiewende effizienter und wirtschaftlicher gestalten.

Mit dem steigenden Anteil erneuerbarer Energien gewinnt die Anpassung des Stromverbrauchs an schwankende Einspeisung aus Wind und Sonne zunehmend an Bedeutung. Besonders die Industrie kann durch flexible Lastverschiebung zur Netzstabilität beitragen und gleichzeitig Kosten und Emissionen senken. Kühlhäuser bieten hierfür ein großes Potenzial, da sie durch die thermische Masse der gelagerten Produkte Kälte speichern und ihren Strombedarf zeitlich verlagern können. Dabei muss jedoch jederzeit sichergestellt werden, dass die Produktqualität erhalten bleibt.

Martin Stöckl hat einen Bachelor in „Technik Erneuerbarer Energien“ (TH Ingolstadt) sowie einen Master in „Computational Science and Engineering“ (TU Dresden / TU Bergakademie Freiberg) mit Schwerpunkt Hochleistungsrechnen abgeschlossen. Seit 2018 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TH Ingolstadt im Bereich Energiesystemtechnik. Seine Forschung fokussiert sich auf die Flexibilisierung industrieller Prozesse, insbesondere die Optimierung von Kältesystemen zur besseren Integration erneuerbarer Energien.

Im Projekt GreenHyDAB wird eine direkte DC-Kopplung von Photovoltaik, Batteriespeichern und Elektrolyseuren entwickelt, um grünen Wasserstoff effizienter und kostengünstiger zu erzeugen. Ziel ist es, Netzengpässe und PV-Abregelungen zu reduzieren, indem überschüssige Solarenergie lokal genutzt wird.

Am Institut für nachhaltige Energiesysteme der Hochschule München liegt der Fokus auf der Entwicklung und Regelung galvanisch isolierter DC/DC-Wandler (Dual Active Bridge) für eine dezentrale Wasserstoffproduktion. Das Projekt kombiniert Simulation, Modellierung und Hardware-in-the-Loop-Tests zur Validierung der Konzepte.

Jakob Vellinger studierte Elektrotechnik sowie Management Erneuerbarer Energien mit Schwerpunkt Leistungselektronik an der Hochschule München und promoviert dort in Kooperation mit der Universität der Bundeswehr München. Seine Forschung konzentriert sich auf bidirektionale DC/DC-Wandler (Dual Active Bridge) und deren Regelung.

Marion Neumeier forscht an der Technischen Hochschule Ingolstadt und der Technischen Universität München daran, wie Künstliche Intelligenz automatisiertes Fahren sicherer machen kann. Im Mittelpunkt ihrer Arbeit steht die präzise Vorhersage zukünftiger Fahrwege und Bewegungen anderer Verkehrsteilnehmer. Diese vorausschauende Antizipation ermöglicht es dem Ego-Fahrzeug, sein Verhalten frühzeitig, situationsgerecht und sicher zu planen.

Das Besondere an ihrem Ansatz: Die entwickelte KI trifft nicht nur Vorhersagen, sondern quantifiziert zugleich ihre eigene Unsicherheit und macht ihre Entscheidungen für Entwicklerinnen und Entwickler nachvollziehbar. Damit verbindet ihre Forschung leistungsfähige Methoden der Künstlichen Intelligenz mit interpretierbaren und sicherheitsrelevanten Entscheidungsprozessen.

Durch die Kombination moderner Verfahren wie Diffusionsmodellen und Graph Neural Networks mit physikalischen Bewegungsgesetzen leistet Marion Neumeiers international anerkannte Forschung einen wichtigen Beitrag dazu, automatisierte Fahrzeugfunktionen robuster, transparenter und sicherer im komplexen Verkehrsgeschehen zu machen.

Lithium-Ionen-Batterien sind zentrale Bausteine der Energiewende – doch ihre begrenzte Lebensdauer stellt eine Herausforderung dar. Hierfür ist es essentiell, das Degradationsverhalten und die auftretenden Degradationsmechanismen zu verstehen und die gewonnenen Erkenntnisse in alterungssensitive Betriebsstrategien zu überführen. Meine Promotion zielt genau darauf ab, Batteriespeichersysteme in Anwendungen wie beispielsweise Heimspeichern, Peak-Shaving oder Primärregelleistung länger, effizienter und somit nachhaltiger zu betreiben.

In meiner Promotion erforsche ich, wie sich Cellulosefasern als holzbasierte und ressourcenschonende Alternative zu Glasfasern in Kunststoffen einsetzen lassen. Ziel ist es, die Eigenschaften solcher Materialien zu verstehen und daraus leistungsfähige, biobasierte Werkstoffe für technische Leichtbauanwendungen sowie die zugehörige Verarbeitungstechnik zu entwickeln. Damit leistet die Arbeit einen Beitrag zu einer nachhaltigen Kunststoffverarbeitung der Zukunft.

Der Einsatz keramischer Verbundwerkstoffe zur Steigerung von Leistung und Ökoeffizienz gewinnt in vielen Hochtemperaturanwendungen zunehmend an Bedeutung. Ihr Potenzial wird jedoch durch hohe Produktionskosten und die schwierige Bearbeitung noch eingeschränkt. Im Rahmen dieser Doktorarbeit wird die Beziehung zwischen Werkstoffzusammensetzung und Bearbeitungsparametern untersucht, um die entscheidenden Einflussfaktoren auf das Bearbeitungsverhalten und die Endbauteilqualität zu identifizieren.

Der Wintersporttourismus stellt eine bedeutende Einkommensquelle im Alpenraum dar und ist zugleich in besonderem Maße den Folgen des Klimawandels ausgesetzt: Milde Winter, Schneemangel sowie verkürzte Beschneiungsfenster gefährden insbesondere niedrig gelegene und schneeunsichere Skigebiete und erzeugen erheblichen Anpassungsdruck. Dieses Promotionsvorhaben untersucht Klimawandelanpassungsmaßnahmen auf der touristischen Angebotsseite jenseits der technischen Pistenbeschneiung, deren langfristige Wirksamkeit als Anpassungsstrategie als unzureichend gilt.

Das Promotionsvorhaben entwickelt einen konzeptionellen Rahmen zur Klassifikation von Anpassungsmaßnahmen nach ihrer Interventionstiefe, analysiert Typen, Treiber und Barrieren transformativer Anpassung im Fallstudienkontext und untersucht – als zentralen empirischen Beitrag – die wirtschaftlichen Effekte der adaptiven Umnutzung von Skiinfrastruktur für den Mountainbike-Tourismus in österreichischen Skigebieten. Angesichts zunehmender Pfadabhängigkeiten und drohender Lock-in-Effekte infolge fortgesetzter Investitionen in Beschneiungsanlagen kommt der Identifikation alternativer, transformativer Strategien sowie der Untersuchung ihrer wirtschaftlichen Wirksamkeit eine hohe wissenschaftliche und gesellschaftspolitische Relevanz für Destinationen im gesamten Alpenraum zu.